marcopan
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8 moduli leaf portati verbatim da ChironeWp3 con rename psdwp3→tht: - vendor/thoth_lsh (MinHash/LSH, leaf puro datasketch+tqdm) + VENDORED.md - lshindex/ (build/save/load/query, dipende vendor + LshConfig) - sqlcheck/ (validate_sql, leaf ExecutionConfig+mschema) - execute/ + execute/warnings (run_controlled/explain, leaf sqlglot+sqlalchemy) - rest/execute + rest/explain (REST variants, dipendono execute+rest.client) - ctetest (CTE test records, leaf sqlglot+pydantic) - report (validation report rendering, dipende execute+sqlcheck) - datamart (stub NotImplementedError) Verifica: import smoke catena completa OK, pytest 109 passed. Deps (datasketch, sqlglot, sqlalchemy, pydantic, requests, tqdm) già in pyproject. VENDORED.md neutralizzato (riferimenti PsdWp3→Thoth).
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1.0 KiB
Python
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"""Fase 8 — generazione dbt del datamart (hook, non ancora implementato).
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Punto d'innesto unico per la generazione del modello dbt da aggiungere al flusso
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ETL di creazione dei datamart. La logica vera verra' sviluppata in seguito: per
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ora qui vive solo la firma della funzione (il "hook") con le due varianti del
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paziente.
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"""
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from pathlib import Path
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# Le due varianti previste per il paziente nel datamart:
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# - "clear": nome, cognome, ecc. in chiaro
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# - "pseudonymized": nome, cognome, ecc. mascherati (pseudoanonimizzati)
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DATAMART_MODES = ("clear", "pseudonymized")
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def generate_dbt_datamart(session_dir: Path, mode: str) -> None:
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"""Genera il modello dbt del datamart per la sessione (HOOK — stub).
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`mode` sceglie la variante del paziente (vedi DATAMART_MODES). Non ancora
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implementato: solleva NotImplementedError, intercettata dalla CLI che mostra
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un messaggio pulito senza interrompere il workflow.
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"""
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raise NotImplementedError(
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"Generazione dbt del datamart non ancora implementata"
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)
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