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# Installazione Docker nei quattro contesti operativi
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Questa guida descrive l'installazione di ThothII usando le due immagini applicative:
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- `thothii-core`: backend Fastify, harness `tht` e Pi;
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- `thothii-frontend`: frontend React servito da nginx.
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I database e i servizi di embedding restano esterni, salvo il profilo opzionale
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`local-vector`, che avvia un PostgreSQL/pgvector nello stesso progetto Compose.
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## Prerequisiti comuni
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Installare Docker Engine/Compose v2 sul server oppure Docker Desktop su macOS/Windows.
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La macchina deve poter raggiungere:
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- il DWH/DWH REST, se usato dal workspace;
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- il vector DB REST o pgvector;
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- il servizio di embedding (Ollama o endpoint compatibile);
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- il provider del modello Pi, se si usano provider hosted.
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Clonare il repository e lavorare dalla sua radice:
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```sh
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git clone <URL-REPOSITORY> ThothII
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cd ThothII
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cp deploy/env.example deploy/.env
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mkdir -p deploy/secrets deploy/workspaces
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chmod 600 deploy/.env
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```
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La configurazione installativa rimane tutta dentro `ThothII/`:
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```text
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ThothII/
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├── deploy/.env # riferimenti ai file e valori non riservati
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├── deploy/secrets/ # file secret locali, esclusi da Git
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└── deploy/workspaces/ # workspace YAML senza password/token
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```
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I soli file da creare o modificare dopo il clone sono questi:
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| File interno a `ThothII/` | Operazione | Contenuto |
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|---|---|---|
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| `deploy/.env` | copiare da `deploy/env.example` e modificare | endpoint, nomi, profili e percorsi relativi dei secret |
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| `deploy/secrets/dwh-api-key` | creare | una API key DWH, una riga/valore |
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| `deploy/secrets/dwh_password` | creare solo con `postgres_direct` | password dell'utente DWH diretto |
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| `deploy/secrets/vector-reader-api-key` | creare | chiave reader vector REST, se usata |
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| `deploy/secrets/vector-writer-api-key` | creare | chiave writer vector REST, se usata |
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| `deploy/secrets/model-api-key` | creare | chiave del provider Pi a chiave singola |
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| `deploy/secrets/ca-chain.pem` | creare, se serve TLS privato | catena CA PEM pubblica |
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| `deploy/secrets/vector_bootstrap_password` | creare con `local-vector` | password bootstrap pgvector |
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| `deploy/secrets/vector_migrator_password` | creare con `local-vector` | password migrator |
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| `deploy/secrets/vector_reader_password` | creare con `local-vector` | password reader pgvector |
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| `deploy/secrets/vector_writer_password` | creare con `local-vector` | password writer pgvector |
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| `deploy/workspaces/<nome>.yaml` | copiare/modificare | adapter, endpoint non riservati, `roots` e sorgente Evidence |
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Non occorre creare file in `/etc`, `/opt`, `~/.thothii` o in altre directory esterne per seguire
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questa guida. I file secret sono ignorati da Git tramite `.gitignore`, ma restano disponibili a
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Docker perché Compose li legge dal progetto locale.
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I secret non devono essere inseriti in `deploy/.env`, nei file workspace o negli URL.
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`deploy/.env` contiene solo host, porte, nomi di database e percorsi relativi come
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`THT_DWH_API_KEY_SECRET_FILE=deploy/secrets/dwh-api-key`. Un workspace YAML deve contenere al
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massimo un riferimento come `password_file`, mai la password stessa; gli URL non devono
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contenere user, password o token. Dopo aver modificato `deploy/.env`, caricarlo nella shell da
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cui si eseguono i comandi Docker:
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```sh
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set -a
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. ./deploy/.env
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set +a
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```
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Le tre righe fanno questo:
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1. `set -a` dice alla shell di esportare automaticamente tutte le variabili assegnate da
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questo momento in poi;
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2. `. ./deploy/.env` (il punto iniziale è l'abbreviazione di `source`) legge ed esegue il file
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nella shell corrente. Le variabili diventano quindi disponibili a `docker compose` e ai
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processi figli, senza aprire una nuova shell;
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3. `set +a` disattiva l'esportazione automatica per evitare che assegnazioni successive vengano
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esportate accidentalmente.
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Esempio: se `deploy/.env` contiene
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```dotenv
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THT_MODEL_API_KEY_SECRET_FILE=deploy/secrets/model-api-key
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```
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dopo il comando `source` la shell possiede `THT_MODEL_API_KEY_SECRET_FILE` e Compose può usare
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quel percorso per leggere il secret file. Il valore della API key non viene caricato in
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`deploy/.env`: resta nel file separato sotto `deploy/secrets/`.
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La forma equivalente, senza modificare l'ambiente della shell, è passare il file direttamente a
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Compose:
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```sh
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docker compose --env-file deploy/.env -f compose.yaml -f deploy/compose.production.yaml \
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--profile external up --build --wait
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```
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Non usare `source`/`.` con file ricevuti da terzi senza averne verificato il contenuto: un file
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`.env` sourced è codice shell, non un semplice formato dati. In questa guida il file viene creato
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localmente da `deploy/env.example` e contiene solo assegnazioni di configurazione e percorsi.
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Per i comandi successivi si può quindi scegliere una sola delle due modalità: fare `source`
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una volta all'inizio della sessione, oppure aggiungere `--env-file deploy/.env` a ogni comando
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`docker compose`.
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Salvare invece ogni credenziale in un file separato dentro `ThothII/deploy/secrets/`. Sul sistema
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host il file deve essere leggibile solo dall'utente/servizio che esegue Docker (`0400` se solo
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lettura, `0600` se l'operatore deve poterlo aggiornare). Compose lo monta poi nel container come secret
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read-only sotto `/run/secrets`. Il `0444` osservabile dentro il container è normale per il
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mount dei secret Docker e non rende il file host pubblico: il file host resta protetto e il
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container riceve una copia/mount temporaneo non scrivibile.
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Il modello Pi usa `THT_MODEL_API_KEY_SECRET_FILE` per i provider autenticati con una singola
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chiave. Provider composti (Bedrock, Azure OpenAI Responses, Cloudflare Workers AI/Gateway)
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sono rifiutati esplicitamente: richiedono un bundle di credenziali non rappresentabile da un
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solo file.
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## 1. Server applicativo insieme a DWH e vector DB
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Questo profilo è adatto quando ThothII, il database relazionale e il vector DB sono nella
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stessa rete/server, ma i database non devono necessariamente essere containerizzati da
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ThothII. Si usa il profilo `external`; gli endpoint possono essere nomi DNS, IP privati o
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nomi di servizio della rete Docker.
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### Configurazione
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Prima si definiscono in `ThothII/deploy/.env` i percorsi host nelle variabili
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`THT_*_SECRET_FILE`:
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```dotenv
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THT_DWH_API_KEY_SECRET_FILE=deploy/secrets/dwh-api-key
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THT_VEC_API_KEY_SECRET_FILE=deploy/secrets/vector-reader-api-key
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THT_VEC_WRITE_API_KEY_SECRET_FILE=deploy/secrets/vector-writer-api-key
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THT_MODEL_API_KEY_SECRET_FILE=deploy/secrets/model-api-key
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THT_CA_SECRET_FILE=deploy/secrets/ca-chain.pem
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```
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Queste righe vanno scritte nel file interno `ThothII/deploy/.env`, non eseguite solo
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temporaneamente nella shell.
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Nella forma documentale, i cinque target sono indicati come
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`<THT_DWH_API_KEY_SECRET_FILE>`, `<THT_VEC_API_KEY_SECRET_FILE>`,
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`<THT_VEC_WRITE_API_KEY_SECRET_FILE>`, `<THT_MODEL_API_KEY_SECRET_FILE>` e
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`<THT_CA_SECRET_FILE>`. Le parentesi angolari sono segnaposto e **non** vanno digitate nella
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shell: nei comandi eseguibili si usano le variabili tra virgolette doppie:
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```sh
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for secret_file in \
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"$THT_DWH_API_KEY_SECRET_FILE" "$THT_VEC_API_KEY_SECRET_FILE" \
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"$THT_VEC_WRITE_API_KEY_SECRET_FILE" "$THT_MODEL_API_KEY_SECRET_FILE" "$THT_CA_SECRET_FILE"; do
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sudo install -d -m 700 "$(dirname "$secret_file")"
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done
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sudo install -m 600 /dev/null "$THT_DWH_API_KEY_SECRET_FILE"
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sudo install -m 600 /dev/null "$THT_VEC_API_KEY_SECRET_FILE"
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sudo install -m 600 /dev/null "$THT_VEC_WRITE_API_KEY_SECRET_FILE"
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sudo install -m 600 /dev/null "$THT_MODEL_API_KEY_SECRET_FILE"
|
|
sudo install -m 600 /dev/null "$THT_CA_SECRET_FILE"
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```
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Così ogni `sudo install` usa la variabile corretta e non si rischia di creare il file in un
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percorso diverso da quello che Compose leggerà. Se i secret sono forniti da un secret manager,
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si impostano le stesse variabili ai file materializzati dal manager e si saltano i comandi
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`install`.
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`install` è un comando Unix per creare/copiare un file impostando contestualmente i permessi.
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In `install -m 600 /dev/null DEST`:
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- `/dev/null` è una sorgente vuota, quindi il comando crea (o sostituisce) `DEST` senza
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inserire una password;
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- `-m 600` imposta i permessi `rw-------` (lettura/scrittura solo per il proprietario);
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- `DEST` è il file che l'operatore deve poi riempire con il secret.
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Dopo la creazione, scrivere il contenuto in ogni target (l'esempio seguente usa un file sorgente
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protetto; ripeterlo per le altre variabili):
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```sh
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sudo sh -c 'umask 077; cat > "$1"' sh "$THT_DWH_API_KEY_SECRET_FILE" \
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< /percorso/protetto/dwh-api-key
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```
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Il percorso `deploy/secrets/` è la directory interna al clone usata da questa guida: il software
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non cerca automaticamente le API key in `/etc` né in una directory speciale. Il percorso host è
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quello indicato nelle variabili `THT_*_SECRET_FILE`; Compose legge quel file e lo monta nel
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container al percorso interno dichiarato dal servizio, normalmente `/run/secrets/dwh_api_key`,
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`/run/secrets/vector_reader_api_key` o `/run/secrets/model_api_key`.
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Il comando non è un gestore di password e non va usato per stampare il secret sulla riga di
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comando. Su Windows è preferibile usare WSL2 per creare il file con permessi Unix, oppure
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creare un file locale ACL-protetto tramite uno strumento aziendale di gestione dei secret. Non
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usare `ConvertFrom-SecureString` come contenuto del file: produce una rappresentazione cifrata
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che ThothII non può usare come API key.
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```sh
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# Dentro WSL2, dalla directory radice del clone ThothII.
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mkdir -p deploy/secrets
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umask 077
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read -r -s secret; printf '%s' "$secret" > deploy/secrets/dwh-api-key
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unset secret
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```
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Per i secret usati da Docker Desktop è preferibile una directory locale non sincronizzata e
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accessibile a Docker Desktop; non usare una cartella Git o OneDrive condivisa. In alternativa,
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creare i file dentro WSL2 con `umask 077` e passare a Compose il path Windows risultante.
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Impostare gli endpoint e i riferimenti ai secret nel servizio core (preferibilmente tramite un file `.env`
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gestito dall'operatore, non committato):
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```sh
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export THT_DB_NAME=warehouse
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export THT_DWH_REST_URL=https://dwh.internal.example
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export THT_VEC_REST_URL=https://vectors.internal.example
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|
export THT_OLLAMA_URL=https://embeddings.internal.example
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|
export AUTH_MODE=none
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export THOTH_PUBLIC_EXPOSURE=false
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```
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Queste variabili con suffisso `_SECRET_FILE` sono input di Compose sul server host. Non vanno
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confuse con le variabili `_FILE` viste dal processo dentro il container: ad esempio
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`THT_MODEL_API_KEY_SECRET_FILE=deploy/secrets/model-api-key` viene trasformata dal file
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`deploy/compose.production.yaml` in `THT_MODEL_API_KEY_FILE=/run/secrets/model_api_key`.
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Il backend legge quindi `/run/secrets/model_api_key`, non il file host sotto `deploy/secrets`.
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Preparare un file YAML in `deploy/workspaces/`. Il workspace è la configurazione logica di una
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installazione: seleziona gli adapter, gli endpoint non riservati e le radici persistenti. Per
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esempio, con DWH REST e vector DB HTTP:
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```yaml
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language: en
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dwh:
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type: thoth_rest
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database: {database: warehouse, schema: datawarehouse}
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|
endpoint: {base_url: https://dwh.internal.example}
|
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vectors:
|
|
type: thoth_vector_http
|
|
reader: {base_url: https://vectors.internal.example}
|
|
writer: {base_url: https://vectors.internal.example}
|
|
roots: {artifacts: artifacts, indexes: indexes, sessions: sessions}
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evidence: {source_root: /data/source, evidence_dir: evidence}
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embeddings: {base_url: https://embeddings.internal.example, model: nomodel, dim: 768}
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```
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Con DWH PostgreSQL e pgvector raggiungibili direttamente dalla rete Docker:
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```yaml
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|
language: en
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|
dwh:
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type: postgres_direct
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connection: {host: dwh.internal.example, database: warehouse, schema: public,
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|
user: thoth_reader, password_file: /run/secrets/dwh_password}
|
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vectors:
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|
type: pgvector_direct
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|
reader: {host: vector.internal.example, database: thoth, schema: vectors,
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user: thoth_vector_reader, password_file: /run/secrets/vector_reader_password}
|
|
writer: {host: vector.internal.example, database: thoth, schema: vectors,
|
|
user: thoth_vector_writer, password_file: /run/secrets/vector_writer_password}
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|
roots: {artifacts: artifacts, indexes: indexes, sessions: sessions}
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```
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I nomi dei `type` sono contratti applicativi, non descrizioni libere: usare quelli esposti da
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`tht doctor` e dagli esempi del repository (`thoth_rest`, `thoth_vector_http`,
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`postgres_direct`, `pgvector_direct`). `dwh.type` sceglie come interrogare il DWH; `vectors.type`
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sceglie come leggere/scrivere il vector DB. Cambiare questi valori può richiedere anche campi
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specifici dell'adapter e secret file coerenti.
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`roots` contiene percorsi logici, non percorsi host arbitrari. Con `THT_DATA_ROOT=/data`,
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`artifacts: artifacts` diventa `/data/workspaces/<workspace>/artifacts` (e analogamente per
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`indexes` e `sessions`), evitando che un YAML possa scrivere fuori dal volume applicativo.
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Un path host va esposto esplicitamente con un bind mount read-only/read-write nel Compose e poi
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referenziato dal workspace secondo le regole di sicurezza; non inserire `/Users/...` o
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`C:\\...` direttamente in un workspace destinato a più sistemi operativi.
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### Avvio e verifica
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```sh
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docker compose -f compose.yaml -f deploy/compose.production.yaml \
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|
--profile external up --build --wait
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|
docker compose -f compose.yaml -f deploy/compose.production.yaml \
|
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--profile external exec core /opt/venv/bin/tht doctor --json
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./scripts/docker-smoke.sh
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```
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Il frontend è pubblicato su `127.0.0.1:8080` per default. Per esposizione pubblica usare un
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reverse proxy autenticato TLS; non impostare `THOTH_PUBLIC_EXPOSURE=true` senza `AUTH_MODE=upstream`
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e senza il proxy che inietta `X-Authenticated-User`.
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## 2. Mac locale con DWH esterno e vector DB locale
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Questo è il profilo consigliato per un Mac Apple Silicon o Intel: Docker Desktop ospita
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pgvector e ThothII, mentre DWH ed embeddings possono essere remoti. Ollama eseguito sul Mac è
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raggiungibile dai container con `host.docker.internal`.
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Creare quattro password locali dentro `ThothII/deploy/secrets/` (la directory è esclusa da Git):
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```sh
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mkdir -p deploy/secrets
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for name in bootstrap migrator reader writer; do
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|
umask 077; openssl rand -base64 32 >"deploy/secrets/$name"
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|
done
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export THT_VECTOR_BOOTSTRAP_PASSWORD_SECRET_FILE=deploy/secrets/bootstrap
|
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export THT_VECTOR_MIGRATOR_PASSWORD_SECRET_FILE=deploy/secrets/migrator
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export THT_VECTOR_READER_PASSWORD_SECRET_FILE=deploy/secrets/reader
|
|
export THT_VECTOR_WRITER_PASSWORD_SECRET_FILE=deploy/secrets/writer
|
|
export THT_OLLAMA_URL=http://host.docker.internal:11434
|
|
```
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|
Avviare il profilo:
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|
```sh
|
|
docker compose -f compose.yaml -f deploy/compose.local-vector.yaml \
|
|
--profile local-vector up --build --wait
|
|
```
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|
Per eseguire i job di preprocessing usare anche l'overlay che abilita la catena
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health-check → reconcile → migrate:
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|
```sh
|
|
docker compose -f compose.yaml -f deploy/compose.local-vector.yaml \
|
|
-f deploy/compose.preprocess.yaml -f deploy/compose.preprocess-local-vector.yaml \
|
|
--profile local-vector --profile preprocess build preprocess-evidence
|
|
docker compose -f compose.yaml -f deploy/compose.local-vector.yaml \
|
|
-f deploy/compose.preprocess.yaml -f deploy/compose.preprocess-local-vector.yaml \
|
|
--profile local-vector --profile preprocess run --rm preprocess-evidence
|
|
```
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|
Montare i testi Evidence in `/data/source/evidence` tramite il workspace o un override Compose.
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|
Il volume `thoth_data` contiene sessioni, artefatti e corpus; `vector_data` contiene solo
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pgvector. Per verificare rotazione credenziali e recovery:
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```sh
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./scripts/local-vector-smoke.sh
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|
./scripts/local-vector-smoke.sh --backup-restore
|
|
```
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## 3. PC Windows locale
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Usare Docker Desktop con backend WSL2, abilitare l'integrazione con la distribuzione WSL e
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conservare il repository in un percorso condiviso con Docker. È preferibile lavorare da
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PowerShell nella directory del progetto.
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```powershell
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$secretDir = Join-Path (Get-Location) "deploy\secrets"
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|
New-Item -ItemType Directory -Force $secretDir | Out-Null
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|
foreach ($name in @("bootstrap", "migrator", "reader", "writer")) {
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$bytes = New-Object byte[] 32
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|
[Security.Cryptography.RandomNumberGenerator]::Fill($bytes)
|
|
[Convert]::ToBase64String($bytes) | Set-Content -NoNewline (Join-Path $secretDir $name)
|
|
}
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|
$env:THT_VECTOR_BOOTSTRAP_PASSWORD_SECRET_FILE = Join-Path $secretDir "bootstrap"
|
|
$env:THT_VECTOR_MIGRATOR_PASSWORD_SECRET_FILE = Join-Path $secretDir "migrator"
|
|
$env:THT_VECTOR_READER_PASSWORD_SECRET_FILE = Join-Path $secretDir "reader"
|
|
$env:THT_VECTOR_WRITER_PASSWORD_SECRET_FILE = Join-Path $secretDir "writer"
|
|
$env:THT_OLLAMA_URL = "http://host.docker.internal:11434"
|
|
```
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|
Da PowerShell, i path assoluti vengono passati a Compose tramite le variabili precedenti; non
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scrivere password direttamente nello YAML. Avviare lo stesso profilo del Mac:
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|
```powershell
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|
docker compose -f compose.yaml -f deploy/compose.local-vector.yaml `
|
|
--profile local-vector up --build --wait
|
|
docker compose -f compose.yaml -f deploy/compose.local-vector.yaml `
|
|
-f deploy/compose.preprocess.yaml -f deploy/compose.preprocess-local-vector.yaml `
|
|
--profile local-vector --profile preprocess run --rm preprocess-evidence
|
|
```
|
|
|
|
Se Docker Desktop segnala un bind mount non condiviso, aggiungere la directory del repository
|
|
in Docker Desktop → Settings → Resources → File Sharing. Se Ollama gira su Windows, usare
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|
`host.docker.internal`; se gira in WSL2, usare l'endpoint raggiungibile dalla rete Docker.
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|
Verificare il profilo con:
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|
```powershell
|
|
docker compose -f compose.yaml -f deploy/compose.local-vector.yaml --profile local-vector config
|
|
docker compose -f compose.yaml -f deploy/compose.local-vector.yaml --profile local-vector ps
|
|
```
|
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|
## 4. Server applicativo distinto da DB e Evidence
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Questo profilo separa il server Docker di ThothII dal DWH, vector DB e repository Evidence.
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Usare `compose.production.yaml` e configurare gli adapter con endpoint raggiungibili dal
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server applicativo. Le Evidence non devono essere copiate nel container se sono già accessibili
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via HTTP/S3 o tramite un filesystem montato dal sistema operativo.
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Configurare firewall e DNS in modo che il server applicativo possa raggiungere solo gli endpoint
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necessari. Esempi di sorgente Evidence:
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- `filesystem`: NFS/SMB montato sul server e passato come root read-only al workspace;
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- `http`: URL HTTPS con allowlist/limiti SSRF e cache condizionata;
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- `s3`: bucket/prefix con secret references e endpoint custom solo con trust boundary esplicito.
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|
Impostare `THT_DOCS_ROOT`/il workspace per il path montato oppure configurare il tipo HTTP/S3,
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poi avviare:
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|
```sh
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|
docker compose -f compose.yaml -f deploy/compose.production.yaml \
|
|
--profile external config --quiet
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|
docker compose -f compose.yaml -f deploy/compose.production.yaml \
|
|
--profile external up --build --wait
|
|
docker compose -f compose.yaml -f deploy/compose.production.yaml \
|
|
--profile external exec core /opt/venv/bin/tht doctor --json
|
|
```
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|
Per un vector DB remoto usare le chiavi reader/writer distinte quando il servizio lo consente;
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per un DWH REST usare `THT_DWH_REST_URL` e il relativo secret, senza introdurre connessioni
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dirette nel container. Il preprocessing DWH/Evidence può essere eseguito sullo stesso server
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applicativo con un volume `/data` persistente, mantenendo separati i lock e gli artefatti dei
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job.
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## Controlli comuni post-installazione
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1. `docker compose ... config --quiet` non deve mostrare password o token in chiaro.
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2. `docker compose ... ps` deve mostrare `core` e `frontend` healthy.
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3. `tht doctor --json` deve restituire JSON valido; errori di dipendenza devono restare
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diagnostici e non esporre secret.
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4. Eseguire lo smoke coerente col profilo (`docker-smoke.sh`, `preprocess-smoke.sh` o
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`local-vector-smoke.sh`).
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5. Conservare il volume `thoth_data` e i backup pgvector fuori dal ciclo di deploy; usare
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`down --volumes` solo per ambienti effimeri o dopo aver verificato il backup.
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## Risoluzione rapida dei problemi
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- **Core healthy ma nessun modello:** controllare `THT_MODEL_API_KEY_SECRET_FILE`, il provider
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selezionato e che non sia uno dei provider composti non supportati.
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- **Preprocess fallisce subito:** verificare l'overlay `compose.preprocess-local-vector.yaml`,
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i quattro secret pgvector e che il mount Evidence sia leggibile.
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- **Vector health non disponibile:** controllare `vector-db`, `vector-reconcile`, `vector-migrate`
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e le password reader/writer; non usare la password bootstrap nelle query applicative.
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- **Evidence non trovate:** controllare il path nel workspace, la rete HTTP/S3 e i limiti di
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dimensione/paginazione; verificare che il corpus ACTIVE appartenga allo stesso workspace.
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