docs: add Docker installation guide for four contexts

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Come funziona il sistema: architettura, specifiche di design delle singole funzionalità, piani di implementazione, report di test. Parte da qui: [Panoramica dell'architettura](architecture/overview.md). Come funziona il sistema: architettura, specifiche di design delle singole funzionalità, piani di implementazione, report di test. Parte da qui: [Panoramica dell'architettura](architecture/overview.md).
Per installare l'applicazione in Docker nei diversi contesti operativi: [Installazione Docker nei quattro contesti](installazione-docker-4-contesti.md).
## Considerazioni Generali ## Considerazioni Generali
Note operative e di configurazione che non sono specifiche del dominio ThothII ma riguardano l'ambiente di sviluppo condiviso con altri progetti — ad esempio come Pi (il coding agent) risolve i modelli a livello built-in, utente e progetto. Parte da qui: [Configurazione dei modelli in Pi](general/pi-configuration.md). Note operative e di configurazione che non sono specifiche del dominio ThothII ma riguardano l'ambiente di sviluppo condiviso con altri progetti — ad esempio come Pi (il coding agent) risolve i modelli a livello built-in, utente e progetto. Parte da qui: [Configurazione dei modelli in Pi](general/pi-configuration.md).
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# Installazione Docker nei quattro contesti operativi
Questa guida descrive l'installazione di ThothII usando le due immagini applicative:
- `thothii-core`: backend Fastify, harness `tht` e Pi;
- `thothii-frontend`: frontend React servito da nginx.
I database e i servizi di embedding restano esterni, salvo il profilo opzionale
`local-vector`, che avvia un PostgreSQL/pgvector nello stesso progetto Compose.
## Prerequisiti comuni
Installare Docker Engine/Compose v2 sul server oppure Docker Desktop su macOS/Windows.
La macchina deve poter raggiungere:
- il DWH/DWH REST, se usato dal workspace;
- il vector DB REST o pgvector;
- il servizio di embedding (Ollama o endpoint compatibile);
- il provider del modello Pi, se si usano provider hosted.
Clonare il repository e lavorare dalla sua radice:
```sh
git clone <URL-REPOSITORY> ThothII
cd ThothII
cp deploy/env.example deploy/.env # solo per sviluppo locale
```
I secret non devono essere inseriti in `deploy/.env`, nei file workspace o negli URL. Usare
file esterni con permessi `0400`/`0600`; per i secret Compose production il montaggio runtime
accetta il normale `0444` Docker sotto `/run/secrets`.
Il modello Pi usa `THT_MODEL_API_KEY_SECRET_FILE` per i provider autenticati con una singola
chiave. Provider composti (Bedrock, Azure OpenAI Responses, Cloudflare Workers AI/Gateway)
sono rifiutati esplicitamente: richiedono un bundle di credenziali non rappresentabile da un
solo file.
## 1. Server applicativo insieme a DWH e vector DB
Questo profilo è adatto quando ThothII, il database relazionale e il vector DB sono nella
stessa rete/server, ma i database non devono necessariamente essere containerizzati da
ThothII. Si usa il profilo `external`; gli endpoint possono essere nomi DNS, IP privati o
nomi di servizio della rete Docker.
### Configurazione
Creare i file secret fuori dal repository:
```sh
install -m 600 /dev/null /etc/thothii/dwh-api-key
install -m 600 /dev/null /etc/thothii/vector-reader-api-key
install -m 600 /dev/null /etc/thothii/vector-writer-api-key
install -m 600 /dev/null /etc/thothii/model-api-key
install -m 600 /dev/null /etc/thothii/ca-chain.pem
```
Impostare gli endpoint e i secret nel servizio core (preferibilmente tramite un file `.env`
gestito dall'operatore, non committato):
```sh
export THT_DB_NAME=warehouse
export THT_DWH_REST_URL=https://dwh.internal.example
export THT_VEC_REST_URL=https://vectors.internal.example
export THT_OLLAMA_URL=https://embeddings.internal.example
export THT_DWH_API_KEY_SECRET_FILE=/etc/thothii/dwh-api-key
export THT_VEC_API_KEY_SECRET_FILE=/etc/thothii/vector-reader-api-key
export THT_VEC_WRITE_API_KEY_SECRET_FILE=/etc/thothii/vector-writer-api-key
export THT_MODEL_API_KEY_SECRET_FILE=/etc/thothii/model-api-key
export THT_CA_SECRET_FILE=/etc/thothii/ca-chain.pem
export AUTH_MODE=none
export THOTH_PUBLIC_EXPOSURE=false
```
Preparare il workspace in `deploy/workspaces/` impostando `dwh.type` e `vectors.type` in
funzione del trasporto disponibile (`thoth_rest`/REST oppure adapter diretto). Le radici
relative (`roots`) vengono risolte sotto il volume Docker `/data`.
### Avvio e verifica
```sh
docker compose -f compose.yaml -f deploy/compose.production.yaml \
--profile external up --build --wait
docker compose -f compose.yaml -f deploy/compose.production.yaml \
--profile external exec core /opt/venv/bin/tht doctor --json
./scripts/docker-smoke.sh
```
Il frontend è pubblicato su `127.0.0.1:8080` per default. Per esposizione pubblica usare un
reverse proxy autenticato TLS; non impostare `THOTH_PUBLIC_EXPOSURE=true` senza `AUTH_MODE=upstream`
e senza il proxy che inietta `X-Authenticated-User`.
## 2. Mac locale con DWH esterno e vector DB locale
Questo è il profilo consigliato per un Mac Apple Silicon o Intel: Docker Desktop ospita
pgvector e ThothII, mentre DWH ed embeddings possono essere remoti. Ollama eseguito sul Mac è
raggiungibile dai container con `host.docker.internal`.
Creare quattro password locali, fuori Git:
```sh
mkdir -p ~/.thothii/secrets
for name in bootstrap migrator reader writer; do
umask 077; openssl rand -base64 32 >"$HOME/.thothii/secrets/$name"
done
export THT_VECTOR_BOOTSTRAP_PASSWORD_SECRET_FILE="$HOME/.thothii/secrets/bootstrap"
export THT_VECTOR_MIGRATOR_PASSWORD_SECRET_FILE="$HOME/.thothii/secrets/migrator"
export THT_VECTOR_READER_PASSWORD_SECRET_FILE="$HOME/.thothii/secrets/reader"
export THT_VECTOR_WRITER_PASSWORD_SECRET_FILE="$HOME/.thothii/secrets/writer"
export THT_OLLAMA_URL=http://host.docker.internal:11434
```
Avviare il profilo:
```sh
docker compose -f compose.yaml -f deploy/compose.local-vector.yaml \
--profile local-vector up --build --wait
```
Per eseguire i job di preprocessing usare anche l'overlay che abilita la catena
health-check → reconcile → migrate:
```sh
docker compose -f compose.yaml -f deploy/compose.local-vector.yaml \
-f deploy/compose.preprocess.yaml -f deploy/compose.preprocess-local-vector.yaml \
--profile local-vector --profile preprocess build preprocess-evidence
docker compose -f compose.yaml -f deploy/compose.local-vector.yaml \
-f deploy/compose.preprocess.yaml -f deploy/compose.preprocess-local-vector.yaml \
--profile local-vector --profile preprocess run --rm preprocess-evidence
```
Montare i testi Evidence in `/data/source/evidence` tramite il workspace o un override Compose.
Il volume `thoth_data` contiene sessioni, artefatti e corpus; `vector_data` contiene solo
pgvector. Per verificare rotazione credenziali e recovery:
```sh
./scripts/local-vector-smoke.sh
./scripts/local-vector-smoke.sh --backup-restore
```
## 3. PC Windows locale
Usare Docker Desktop con backend WSL2, abilitare l'integrazione con la distribuzione WSL e
conservare il repository in un percorso condiviso con Docker. È preferibile lavorare da
PowerShell nella directory del progetto.
```powershell
New-Item -ItemType Directory -Force "$HOME\.thothii\secrets" | Out-Null
foreach ($name in @("bootstrap", "migrator", "reader", "writer")) {
$bytes = New-Object byte[] 32
[Security.Cryptography.RandomNumberGenerator]::Fill($bytes)
[Convert]::ToBase64String($bytes) | Set-Content -NoNewline "$HOME\.thothii\secrets\$name"
}
$env:THT_VECTOR_BOOTSTRAP_PASSWORD_SECRET_FILE = "$HOME\.thothii\secrets\bootstrap"
$env:THT_VECTOR_MIGRATOR_PASSWORD_SECRET_FILE = "$HOME\.thothii\secrets\migrator"
$env:THT_VECTOR_READER_PASSWORD_SECRET_FILE = "$HOME\.thothii\secrets\reader"
$env:THT_VECTOR_WRITER_PASSWORD_SECRET_FILE = "$HOME\.thothii\secrets\writer"
$env:THT_OLLAMA_URL = "http://host.docker.internal:11434"
```
Da PowerShell, i path assoluti vengono passati a Compose tramite le variabili precedenti; non
scrivere password direttamente nello YAML. Avviare lo stesso profilo del Mac:
```powershell
docker compose -f compose.yaml -f deploy/compose.local-vector.yaml `
--profile local-vector up --build --wait
docker compose -f compose.yaml -f deploy/compose.local-vector.yaml `
-f deploy/compose.preprocess.yaml -f deploy/compose.preprocess-local-vector.yaml `
--profile local-vector --profile preprocess run --rm preprocess-evidence
```
Se Docker Desktop segnala un bind mount non condiviso, aggiungere la directory del repository
in Docker Desktop → Settings → Resources → File Sharing. Se Ollama gira su Windows, usare
`host.docker.internal`; se gira in WSL2, usare l'endpoint raggiungibile dalla rete Docker.
Verificare il profilo con:
```powershell
docker compose -f compose.yaml -f deploy/compose.local-vector.yaml --profile local-vector config
docker compose -f compose.yaml -f deploy/compose.local-vector.yaml --profile local-vector ps
```
## 4. Server applicativo distinto da DB e Evidence
Questo profilo separa il server Docker di ThothII dal DWH, vector DB e repository Evidence.
Usare `compose.production.yaml` e configurare gli adapter con endpoint raggiungibili dal
server applicativo. Le Evidence non devono essere copiate nel container se sono già accessibili
via HTTP/S3 o tramite un filesystem montato dal sistema operativo.
Configurare firewall e DNS in modo che il server applicativo possa raggiungere solo gli endpoint
necessari. Esempi di sorgente Evidence:
- `filesystem`: NFS/SMB montato sul server e passato come root read-only al workspace;
- `http`: URL HTTPS con allowlist/limiti SSRF e cache condizionata;
- `s3`: bucket/prefix con secret references e endpoint custom solo con trust boundary esplicito.
Impostare `THT_DOCS_ROOT`/il workspace per il path montato oppure configurare il tipo HTTP/S3,
poi avviare:
```sh
docker compose -f compose.yaml -f deploy/compose.production.yaml \
--profile external config --quiet
docker compose -f compose.yaml -f deploy/compose.production.yaml \
--profile external up --build --wait
docker compose -f compose.yaml -f deploy/compose.production.yaml \
--profile external exec core /opt/venv/bin/tht doctor --json
```
Per un vector DB remoto usare le chiavi reader/writer distinte quando il servizio lo consente;
per un DWH REST usare `THT_DWH_REST_URL` e il relativo secret, senza introdurre connessioni
dirette nel container. Il preprocessing DWH/Evidence può essere eseguito sullo stesso server
applicativo con un volume `/data` persistente, mantenendo separati i lock e gli artefatti dei
job.
## Controlli comuni post-installazione
1. `docker compose ... config --quiet` non deve mostrare password o token in chiaro.
2. `docker compose ... ps` deve mostrare `core` e `frontend` healthy.
3. `tht doctor --json` deve restituire JSON valido; errori di dipendenza devono restare
diagnostici e non esporre secret.
4. Eseguire lo smoke coerente col profilo (`docker-smoke.sh`, `preprocess-smoke.sh` o
`local-vector-smoke.sh`).
5. Conservare il volume `thoth_data` e i backup pgvector fuori dal ciclo di deploy; usare
`down --volumes` solo per ambienti effimeri o dopo aver verificato il backup.
## Risoluzione rapida dei problemi
- **Core healthy ma nessun modello:** controllare `THT_MODEL_API_KEY_SECRET_FILE`, il provider
selezionato e che non sia uno dei provider composti non supportati.
- **Preprocess fallisce subito:** verificare l'overlay `compose.preprocess-local-vector.yaml`,
i quattro secret pgvector e che il mount Evidence sia leggibile.
- **Vector health non disponibile:** controllare `vector-db`, `vector-reconcile`, `vector-migrate`
e le password reader/writer; non usare la password bootstrap nelle query applicative.
- **Evidence non trovate:** controllare il path nel workspace, la rete HTTP/S3 e i limiti di
dimensione/paginazione; verificare che il corpus ACTIVE appartenga allo stesso workspace.
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