ThothII/docs/installazione-docker-4-contesti.md

Installazione Docker nei quattro contesti operativi

Questa guida descrive l'installazione di ThothII usando le due immagini applicative:

• thothii-core: backend Fastify, harness tht e Pi;
• thothii-frontend: frontend React servito da nginx.

I database e i servizi di embedding restano esterni, salvo il profilo opzionale local-vector, che avvia un PostgreSQL/pgvector nello stesso progetto Compose.

Prerequisiti comuni

Installare Docker Engine/Compose v2 sul server oppure Docker Desktop su macOS/Windows. La macchina deve poter raggiungere:

• il DWH/DWH REST, se usato dal workspace;
• il vector DB REST o pgvector;
• il servizio di embedding (Ollama o endpoint compatibile);
• il provider del modello Pi, se si usano provider hosted.

Clonare il repository e lavorare dalla sua radice:

git clone <URL-REPOSITORY> ThothII
cd ThothII
cp deploy/env.example deploy/.env       # solo per sviluppo locale

I secret non devono essere inseriti in deploy/.env, nei file workspace o negli URL. Usare file esterni con permessi 0400/0600; per i secret Compose production il montaggio runtime accetta il normale 0444 Docker sotto /run/secrets.

Il modello Pi usa THT_MODEL_API_KEY_SECRET_FILE per i provider autenticati con una singola chiave. Provider composti (Bedrock, Azure OpenAI Responses, Cloudflare Workers AI/Gateway) sono rifiutati esplicitamente: richiedono un bundle di credenziali non rappresentabile da un solo file.

1. Server applicativo insieme a DWH e vector DB

Questo profilo è adatto quando ThothII, il database relazionale e il vector DB sono nella stessa rete/server, ma i database non devono necessariamente essere containerizzati da ThothII. Si usa il profilo external; gli endpoint possono essere nomi DNS, IP privati o nomi di servizio della rete Docker.

Configurazione

Creare i file secret fuori dal repository:

install -m 600 /dev/null /etc/thothii/dwh-api-key
install -m 600 /dev/null /etc/thothii/vector-reader-api-key
install -m 600 /dev/null /etc/thothii/vector-writer-api-key
install -m 600 /dev/null /etc/thothii/model-api-key
install -m 600 /dev/null /etc/thothii/ca-chain.pem

Impostare gli endpoint e i secret nel servizio core (preferibilmente tramite un file .env gestito dall'operatore, non committato):

export THT_DB_NAME=warehouse
export THT_DWH_REST_URL=https://dwh.internal.example
export THT_VEC_REST_URL=https://vectors.internal.example
export THT_OLLAMA_URL=https://embeddings.internal.example
export THT_DWH_API_KEY_SECRET_FILE=/etc/thothii/dwh-api-key
export THT_VEC_API_KEY_SECRET_FILE=/etc/thothii/vector-reader-api-key
export THT_VEC_WRITE_API_KEY_SECRET_FILE=/etc/thothii/vector-writer-api-key
export THT_MODEL_API_KEY_SECRET_FILE=/etc/thothii/model-api-key
export THT_CA_SECRET_FILE=/etc/thothii/ca-chain.pem
export AUTH_MODE=none
export THOTH_PUBLIC_EXPOSURE=false

Preparare il workspace in deploy/workspaces/ impostando dwh.type e vectors.type in funzione del trasporto disponibile (thoth_rest/REST oppure adapter diretto). Le radici relative (roots) vengono risolte sotto il volume Docker /data.

Avvio e verifica

docker compose -f compose.yaml -f deploy/compose.production.yaml \
  --profile external up --build --wait

docker compose -f compose.yaml -f deploy/compose.production.yaml \
  --profile external exec core /opt/venv/bin/tht doctor --json
./scripts/docker-smoke.sh

Il frontend è pubblicato su 127.0.0.1:8080 per default. Per esposizione pubblica usare un reverse proxy autenticato TLS; non impostare THOTH_PUBLIC_EXPOSURE=true senza AUTH_MODE=upstream e senza il proxy che inietta X-Authenticated-User.

2. Mac locale con DWH esterno e vector DB locale

Questo è il profilo consigliato per un Mac Apple Silicon o Intel: Docker Desktop ospita pgvector e ThothII, mentre DWH ed embeddings possono essere remoti. Ollama eseguito sul Mac è raggiungibile dai container con host.docker.internal.

Creare quattro password locali, fuori Git:

mkdir -p ~/.thothii/secrets
for name in bootstrap migrator reader writer; do
  umask 077; openssl rand -base64 32 >"$HOME/.thothii/secrets/$name"
done
export THT_VECTOR_BOOTSTRAP_PASSWORD_SECRET_FILE="$HOME/.thothii/secrets/bootstrap"
export THT_VECTOR_MIGRATOR_PASSWORD_SECRET_FILE="$HOME/.thothii/secrets/migrator"
export THT_VECTOR_READER_PASSWORD_SECRET_FILE="$HOME/.thothii/secrets/reader"
export THT_VECTOR_WRITER_PASSWORD_SECRET_FILE="$HOME/.thothii/secrets/writer"
export THT_OLLAMA_URL=http://host.docker.internal:11434

Avviare il profilo:

docker compose -f compose.yaml -f deploy/compose.local-vector.yaml \
  --profile local-vector up --build --wait

Per eseguire i job di preprocessing usare anche l'overlay che abilita la catena health-check → reconcile → migrate:

docker compose -f compose.yaml -f deploy/compose.local-vector.yaml \
  -f deploy/compose.preprocess.yaml -f deploy/compose.preprocess-local-vector.yaml \
  --profile local-vector --profile preprocess build preprocess-evidence
docker compose -f compose.yaml -f deploy/compose.local-vector.yaml \
  -f deploy/compose.preprocess.yaml -f deploy/compose.preprocess-local-vector.yaml \
  --profile local-vector --profile preprocess run --rm preprocess-evidence

Montare i testi Evidence in /data/source/evidence tramite il workspace o un override Compose. Il volume thoth_data contiene sessioni, artefatti e corpus; vector_data contiene solo pgvector. Per verificare rotazione credenziali e recovery:

./scripts/local-vector-smoke.sh
./scripts/local-vector-smoke.sh --backup-restore

3. PC Windows locale

Usare Docker Desktop con backend WSL2, abilitare l'integrazione con la distribuzione WSL e conservare il repository in un percorso condiviso con Docker. È preferibile lavorare da PowerShell nella directory del progetto.

New-Item -ItemType Directory -Force "$HOME\.thothii\secrets" | Out-Null
foreach ($name in @("bootstrap", "migrator", "reader", "writer")) {
  $bytes = New-Object byte[] 32
  [Security.Cryptography.RandomNumberGenerator]::Fill($bytes)
  [Convert]::ToBase64String($bytes) | Set-Content -NoNewline "$HOME\.thothii\secrets\$name"
}
$env:THT_VECTOR_BOOTSTRAP_PASSWORD_SECRET_FILE = "$HOME\.thothii\secrets\bootstrap"
$env:THT_VECTOR_MIGRATOR_PASSWORD_SECRET_FILE = "$HOME\.thothii\secrets\migrator"
$env:THT_VECTOR_READER_PASSWORD_SECRET_FILE = "$HOME\.thothii\secrets\reader"
$env:THT_VECTOR_WRITER_PASSWORD_SECRET_FILE = "$HOME\.thothii\secrets\writer"
$env:THT_OLLAMA_URL = "http://host.docker.internal:11434"

Da PowerShell, i path assoluti vengono passati a Compose tramite le variabili precedenti; non scrivere password direttamente nello YAML. Avviare lo stesso profilo del Mac:

docker compose -f compose.yaml -f deploy/compose.local-vector.yaml `
  --profile local-vector up --build --wait
docker compose -f compose.yaml -f deploy/compose.local-vector.yaml `
  -f deploy/compose.preprocess.yaml -f deploy/compose.preprocess-local-vector.yaml `
  --profile local-vector --profile preprocess run --rm preprocess-evidence

Se Docker Desktop segnala un bind mount non condiviso, aggiungere la directory del repository in Docker Desktop → Settings → Resources → File Sharing. Se Ollama gira su Windows, usare host.docker.internal; se gira in WSL2, usare l'endpoint raggiungibile dalla rete Docker. Verificare il profilo con:

docker compose -f compose.yaml -f deploy/compose.local-vector.yaml --profile local-vector config
docker compose -f compose.yaml -f deploy/compose.local-vector.yaml --profile local-vector ps

4. Server applicativo distinto da DB e Evidence

Questo profilo separa il server Docker di ThothII dal DWH, vector DB e repository Evidence. Usare compose.production.yaml e configurare gli adapter con endpoint raggiungibili dal server applicativo. Le Evidence non devono essere copiate nel container se sono già accessibili via HTTP/S3 o tramite un filesystem montato dal sistema operativo.

Configurare firewall e DNS in modo che il server applicativo possa raggiungere solo gli endpoint necessari. Esempi di sorgente Evidence:

• filesystem: NFS/SMB montato sul server e passato come root read-only al workspace;
• http: URL HTTPS con allowlist/limiti SSRF e cache condizionata;
• s3: bucket/prefix con secret references e endpoint custom solo con trust boundary esplicito.

Impostare THT_DOCS_ROOT/il workspace per il path montato oppure configurare il tipo HTTP/S3, poi avviare:

docker compose -f compose.yaml -f deploy/compose.production.yaml \
  --profile external config --quiet
docker compose -f compose.yaml -f deploy/compose.production.yaml \
  --profile external up --build --wait
docker compose -f compose.yaml -f deploy/compose.production.yaml \
  --profile external exec core /opt/venv/bin/tht doctor --json

Per un vector DB remoto usare le chiavi reader/writer distinte quando il servizio lo consente; per un DWH REST usare THT_DWH_REST_URL e il relativo secret, senza introdurre connessioni dirette nel container. Il preprocessing DWH/Evidence può essere eseguito sullo stesso server applicativo con un volume /data persistente, mantenendo separati i lock e gli artefatti dei job.

Controlli comuni post-installazione

1. docker compose ... config --quiet non deve mostrare password o token in chiaro.
2. docker compose ... ps deve mostrare core e frontend healthy.
3. tht doctor --json deve restituire JSON valido; errori di dipendenza devono restare diagnostici e non esporre secret.
4. Eseguire lo smoke coerente col profilo (docker-smoke.sh, preprocess-smoke.sh o local-vector-smoke.sh).
5. Conservare il volume thoth_data e i backup pgvector fuori dal ciclo di deploy; usare down --volumes solo per ambienti effimeri o dopo aver verificato il backup.

Risoluzione rapida dei problemi

• Core healthy ma nessun modello: controllare THT_MODEL_API_KEY_SECRET_FILE, il provider selezionato e che non sia uno dei provider composti non supportati.
• Preprocess fallisce subito: verificare l'overlay compose.preprocess-local-vector.yaml, i quattro secret pgvector e che il mount Evidence sia leggibile.
• Vector health non disponibile: controllare vector-db, vector-reconcile, vector-migrate e le password reader/writer; non usare la password bootstrap nelle query applicative.
• Evidence non trovate: controllare il path nel workspace, la rete HTTP/S3 e i limiti di dimensione/paginazione; verificare che il corpus ACTIVE appartenga allo stesso workspace.