# Policlinico San Donato — setup workspace (nuova gestione)

Guida operativa per collegare ThothII al DWH di PSD con il nuovo sistema (registry Git + descriptor
v3 + `thothctl`). Lo stato attuale:

- il repository PSD **è già stato ristrutturato** e committato localmente in
  `/Users/mp/projects/tht-workspace-psd` (layout P1.1: `thoth-workspaces.yaml` +
  `psd-clinical/workspace.yaml` + `psd-clinical/evidence/` + `psd-clinical/schema/annotations.yaml`);
- la **validazione locale** del registry è già passata (descriptor v3 valido, 36 Evidence
  materializzate, 42 KB di annotations sincronizzate, docs generate).

Rimangono i passi che richiedono segreti/accesso. I template pronti sono in `deploy/psd/`
(`*.example`).

## 1. Pubblica il repository PSD su GitHub

Crea un repository Git **privato** su GitHub e pubblicalo:

```bash
git -C /Users/mp/projects/tht-workspace-psd remote add origin <URL-repo>
git -C /Users/mp/projects/tht-workspace-psd push -u origin main
```

Oppure fornisci URL + credenziali e lo pusho io.

## 2. Prepara i segreti (in `deploy/psd/secrets/`, non tracciati)

| File | Contenuto | Riuso |
| --- | --- | --- |
| `psd-clinical-dwh-api-key` | la `X-API-Key` del DWH REST | `THT_DWH_API_KEY` esistente |
| `psd-clinical-dwh-ca.pem` | CA interna (solo se il REST la presenta) | `THT_SSL_CA` esistente |
| `pi-auth.json` | profilo Pi con le credenziali LLM (zai/deepseek/qwen) | esistente |
| `thothii.secrets` | bundle secret dell'app | esistente |
| `git-credentials` | credenziali HTTPS del remote Git privato | nuova |

> **Nota CA**: il *preprocessing* DWH via REST supporta la CA (`TLS_CA_FILE`). Il *diagnostic* di
> readiness REST, invece, rifiuta una CA per-request privata: se il ping fallisce per la CA, va
> reso trusted a runtime oppure si adatta `diagnostics.dwh_rest` nel descriptor Git.

## 3. Compila i file operatore (dai template)

```bash
cd deploy/psd
cp workspace-bindings.env.example workspace-bindings.env
cp operator.env.example operator.env
cp thothii-installation.yaml.example thothii-installation.yaml
```

Compila i placeholder con i valori reali (remote GitHub, path assoluti). Il bindings file per PSD è:

```dotenv
THT_WS_PSD_CLINICAL_DWH_TRANSPORT=rest_api
THT_WS_PSD_CLINICAL_DWH_BASE_URL=https://supabase-aritmolab.policlinicosandonato.it/dwh/
THT_WS_PSD_CLINICAL_DWH_API_KEY_FILE=/run/secrets/psd-clinical-dwh-api-key
```

## 4. Genera il connector override

```bash
scripts/generate-connector-secrets-override.sh   --bindings-env deploy/psd/workspace-bindings.env   --operator-env deploy/psd/operator.env   --output deploy/psd/connector-secrets.yaml   --service workspace-maintenance --role all
```

## 5. Avvia lo stack (VPN attiva; internet per scaricare il modello)

```bash
scripts/compose-with-preflight.sh --env-file deploy/psd/operator.env   -f compose.yaml -f deploy/compose.local.yaml   -f deploy/compose.git-https.yaml -f deploy/psd/connector-secrets.yaml   up --build -d
```

Il primo avvio esegue `embedding-model-init`, che scarica `qwen3-embedding:0.6b` nel volume
`embedding-models` e poi sblocca `core`.

## 6. Attiva e valida il workspace

```bash
curl --fail --silent http://127.0.0.1:8787/health
thothctl --installation deploy/psd/thothii-installation.yaml workspace inspect --workspace psd-clinical --json
```

## 7. Preprocessing (DWH → FK → schema → Evidence)

```bash
thothctl --installation deploy/psd/thothii-installation.yaml workspace preprocess run   --workspace psd-clinical --json
```

Se il run si ferma per la revisione delle join (`manual_review_required`):

```bash
# il curatore rivede i candidati e pubblica psd-clinical/schema/annotations.yaml (commit+push),
# poi l'installazione fa pull, e si esegue:
thothctl --installation deploy/psd/thothii-installation.yaml workspace schema accept   --workspace psd-clinical --run <run-id> --yes --json
thothctl --installation deploy/psd/thothii-installation.yaml workspace preprocess run   --workspace psd-clinical --resume <run-id> --json
```

## 8. Testa una domanda reale

Apri l'app (`http://localhost:5173`), seleziona `psd-clinical` e crea una sessione con una domanda
in linguaggio naturale. Segui le 8 fasi e conferma ai gate fino all'SQL finale.

## Cosa serve ancora da te

1. **URL + credenziali del repo GitHub** del workspace PSD (passo 1).
2. **X-API-Key DWH** (+ CA, se serve) riusabili dall'ambiente attuale (passo 2).
3. Conferma del **provider/modello LLM** di default (`zai/glm-5.2` è già impostato nel descriptor).
4. Conferma dell'**endpoint ping** REST del DWH (`POST /rpc/ping` con `X-API-Key`) per il
   `diagnostics.dwh_rest` del descriptor.

Con questi quattro elementi completiamo i passi 2–4 insieme e lanciamo lo smoke live.