Lever 1: Join-graph via FK logics in annotations + suggest-fks command
- TableAnnotation.foreign_keys field stores curated logical FKs (DWH has no FK constraints)
- tht schema suggest-fks: mine from approved SQL, heuristics (time_key → dim_time),
same-name discovery + explicit --assume flag for multi-owner PKs
- mschema renders 【Foreign keys】 section populated; validation in merge.py
- SKILL.md F4 now reads FKs from mschema-text, no custom data_time_key logic
Lever 2: Context-pack consolidation at kickoff (tht search pack)
- Single embedding of question, reused for schema + evidence + solved searches
- One command: tht search pack <question> --session <id> → retrieval_pack.md
- Graceful degradation when Ollama/vector store unreachable (exit 0, empty sections)
- SKILL.md F1 prescribes as first call; reduces model thinking turns via pre-retrieval
Lever 3: Phase-summary recap v2 auto-construction from session ledger
- tht session show --json includes full decisions ledger
- tht phase meta --json exports 'emits' (substantive decision types per phase)
- Gate appends deterministic 【Decisioni registrate in questa fase】 section (appendLedgerSection)
- Model authors only summary + checks; recap table comes from persisted state (exact by construction)
- SKILL.md Disciplina 6: brief model output, gate fills the rest
Tests: 358 Python (including 10 FK + 3 pack + 1 session-ledger tests) + 111 JS gate tests, all pass.
Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
Due cambiamenti interconnessi da user review:
1. language come parametro workspace (spec decisione 9):
- Config.language (default 'en') + workspaces PSD con 'language: it'
- Generalizza Thoth oltre l'italiano: descrizioni tabelle/colonne ed evidence
sono nel workspace language; le istruzioni della skill restano in inglese
(piu' affidabili per modelli piccoli, meno ambigue)
2. Skill riscritta in INGLESE preservando la semantica COMPLETA dell'originale
(autocritica: la mia riscrittura precedente aveva perso ~10 vincoli precisi):
- 'promuovere' ambiguo (3 accezioni: phase advance / recommend / memory promote)
-> 'never advance a phase or record a decision without confirmation'
- recuperati vincoli persi: choice-is-confirmation (no reviewer_confirm dopo
reviewer_decide), reviewer_select SOLO per iterazione no-decision, messaggi
auto-contenuti obbligatori, artefatto = superficie di decisione (gate rilegge
da disco per CTE/SQL), candidati con provenienza+score non verita', opzione
'leave ambiguity open', F1 passa lista completa non solo ultima
- language contract esplicito (istruzioni EN, output nel workspace language)
Sottomoduli cte/memoria/rewriting/sql-generation in inglese, semantica tecnica
intatta (regole AV-SQL, dim_time trick, max 5 memorie solo 3 tipi riusabili).
Verifica: 0 residui nsp/chirone, tutti i tht <cmd> citati registrati, 165 passed.
Skill ex-novo che riflette Thoth (non copia di ChironeWp3):
- vocabolario widget-descriptor (reviewer_select/decide/confirm) invece di 'dialog native'
- D11 save-one in F2 (upsert mirato vs full resync)
- D14a value_grounded (LSH multi-colonna non collassa) + D14b concept_formula in F4
- D13 free-text e D15 rollback nelle discipline trasversali
- memory vive SOLO nel vectordb (drop registry, spec 5): save-one/promote senza registry
- F8 datamart onesto (stub NotImplementedError)
Sottomoduli cte/memoria/rewriting/sql-generation portati adattando nsp->tht, con
i vincoli precisi trasferiti fedelmente (max 5 memorie, solo 3 tipi riusabili,
CTE solo WITH senza SELECT, dim_time join non aritmetica, sql_final pulito).
Verifica: zero residui nsp/chirone/psd nella skill; ogni 'tht <cmd>' citato e'
registrato (correzione: 'tht formula retrieve' era inesistente -> riformulato in
'ricerca nelle evidence'). Suite: 165 passed.
marcopanandClaude Fable 5